執筆者：あさモ
レビュー、アンケートの自由記述、問い合わせの履歴。お客様の声は溜まる一方で、ぜんぶは読めていない人がほとんどです。
結局、上から数件だけ読んで「だいたい分かった」で終わる。そうすると、いちばん件数の多い不満を見落とします。
なぜAIに向いているか
「たくさんの文章を読んで、共通点ごとに数えてまとめる」のは、人がやると時間も集中力も持っていかれる作業です。
ここはAIの得意分野。全部貼って「多い順にまとめて」と頼むだけで、バラバラの声が「直すべき優先順位」に変わります。
コピペで使えるプロンプト
あなたはカスタマー分析の担当です。
以下はお客様の声（レビュー・アンケートの自由記述）です。
次の形でまとめてください。
1. 多い不満 トップ5（多い順・各1行）
2. 多い要望 トップ5（多い順・各1行）
3. すぐ直せそうな点 トップ3
4. ほめられている点 トップ3
※ 私の推測は足さず、書かれている内容だけから集計してください。
【お客様の声】
（ここに口コミ・アンケートを全部貼る）
役割（カスタマー分析の担当）を渡し、「多い順」に頼むのがコツです。バラバラだった声が、直すべき順番のリストに変わります。
仕事への転用例
- ネットショップ：商品ページのどこを直せば購入の不安が減るかが見える
- サービス業：予約・接客で多い不満を拾って、先に手を打てる
- 発信・SNS：ほめられている点＝強みなので、そのまま投稿の切り口に使える
- 提案・社内共有：「声が多い順」になっていると、改善の説得材料になる
注意点（ここは守る）
AIの集計はあくまで目安。返金・謝罪・改善などの最終判断と対応は、必ず人が確認してから行う。
個人名・注文番号・連絡先などの個人情報は、貼る前に消しておく。件数が極端に少ないと「多い順」に意味が出ないので、ある程度まとまってから使う。
声を読むのをやめて、集計させる。今ある口コミでいちど試すと、次に何を直せばいいかが一目で分かります。